Sosyal Medya Reklamlarında A/B Testi Nasıl Yapılır? (Örneklerle 2025 Rehberi)

Blog
Performance Marketing
Sosyal Medya

Sosyal Medya Reklamlarında A/B Testi Nasıl Yapılır? (Örneklerle 2025 Rehberi)

A/B testi, sosyal medya reklamlarında öğrenme hızını artırmanın en ucuz yoludur.
Doğru hipotezlerle küçük bütçelerde bile tıklama, kalite ve CVR / ROAS’ta anlamlı farklar yakalarsınız.
Bu rehber; hipotez → değişken → deney tasarımı → istatistik → yorumlama akışını gerçek Meta, TikTok, LinkedIn
örnekleri ve kopyalanabilir şablonlarla anlatır.

- Yazar: Zeymedya
- Okuma: ~32 dk
- Güncelleme:
29 Eki 2025
- Kategori: Performance Marketing
- Net hipotez: “Eğer ... ise, ... daha yüksek olur; çünkü ...” şablonu.
- Doğru değişken: Görsel, başlık, CTA, teklif metni, hook, yerleşim, hedefleme.
- İstatistik: MDE, güç (power), örneklem, α/β hataları – pratik anlatım.
- Uygulama: Meta A/B Test, Experiments; TikTok Split; LinkedIn Test Options.
- Rapor: “Öğrenimler → karar → backlog” formatı + şablonlar.
Ana Sayfa
Sosyal Medya
Google Ads
SEO Hizmeti
İletişim
Varyant A
Varyant B

İçindekiler
- 1) Neden A/B Testi? İş Etkisi
- 2) Hipotez Nasıl Yazılır? (Şablonlar)
- 3) Test Değişkenleri: Kreatif, Metin, CTA, Hedefleme, Yerleşim
- 4) Deney Tasarımı: Kontrol–Varyant, randomizasyon, tutarlılık
- 5) İstatistik Temelleri: Örneklem, Güç, MDE, α/β, süre
- 6) Platform Uygulamaları: Meta, TikTok, LinkedIn
- 7) Test Matrisi & Yol Haritası
- 8) Analiz & Raporlama (Örnek Tablo)
- 9) Vaka Çalışmaları (3 Örnek)
- 10) KPI Eşikleri & Karar Kuralları
- 11) 30-60-90 Günlük Test Planı
- 12) Yaygın Hatalar & Çözümler
- 13) SSS
1) Neden A/B Testi? İş Etkisi

Reklam platformları güçlü optimizasyon modellerine sahip olsa da hangi mesajın/kreatifin
hedef kitlenizde gerçekten çalıştığını pazarınız belirler. A/B testi; varsayımları ölçüme çevirir,
öğrenme döngüsünü hızlandırır ve uzun vadede CPL / CPA’yı düşürür.

- Risk azaltır: Büyük bütçeyi en iyi varyanta aktarma güveni sağlar.
- Kalite puanını yükseltir: Uygun kreatif → daha iyi CTR → daha ucuz gösterim.
- Ölçeklenebilir: Öğrenimler tüm kampanyalara aktarılabilir.
İlk 30 Günde
≥ CTR Artışı
CPL
≤ Azalış
CVR
≥ Artış

*Niş, kitle, mevsimsellik ve başlangıç durumuna göre değişir.

Sosyal Medya
Google Ads
SEO Hizmeti
Ana Sayfa
Blog
2) Hipotez Nasıl Yazılır? (Şablonlar)

Hipotez, test ettiğiniz değişkenin neden işe yarayacağını açıklar. İyi hipotez ölçülebilir,
tek değişkene odaklı ve iş sonucu ile bağlantılıdır.

Hipotez Cümlesi (Kopyalanabilir)
Eğer (hook'u ilk 2 saniyeye taşır ve avantajı başlıkta netleştirirsek),
o zaman (CTR + artar),
çünkü (kitle dikkati kısa ve faydayı erkenden görür).
Başarı Kriteri: CTR ≥ artış VE CPL ≤ düşüş
Test Kartı Şablonu
Ad: Reels Hook vs. Carousel • Segment: Kadın 25-34 • TR
Hipotez: İlk 2 sn net teklif → CTR artar
Değişken: Format (Reels 9:16 vs. Carousel 1:1)
Metrikler: CTR • CPC • CVR • CPL • ROAS
Örneklem: ≥ 200 dönüşüm/kol • Süre: 7-10 gün
Karar: Kazanan ≥ güven ile seçilir; ölçekleme +
İpucu: “Çünkü” kısmı yoksa hipoteziniz varsayımdır. Davranışsal gerekçe ekleyin.
3) Test Değişkenleri: Kreatif, Metin, CTA, Hedefleme, Yerleşim
- Kreatif: Statik vs. video, 1:1 vs. 9:16, ürün odak vs. fayda odak.
- Metin/Hook: “ indirim” vs. “Ücretsiz keşif” gibi ilk 5 kelime.
- CTA: “Hemen Ara” vs. “Fiyat Al”; düşük sürtünme dili.
- Hedefleme: Geniş + sinyal vs. sıkı ilgi alanı; 1P CRM listesi.
- Yerleşim: Reels vs. Feed; Stories vs. Right Column; Advantage+ placements.
Örnek Başlık Varyasyonları
A) 15 Dakikada Ücretsiz Görüşme • Bugün Randevu Alın
B) İlk Hizmette İndirim • Şimdi Mesaj Gönderin
C) 4.7★ Google Yorumu • Sonuç Odaklı Çözüm
4) Deney Tasarımı: Kontrol–Varyant, Randomizasyon, Tutarlılık
- Tek değişken: Aksi halde hangi unsurun etkilediğini bilemezsiniz.
- Randomizasyon: Kitle dağılımı eşit olmalı; öğrenme evresinde müdahale etmeyin.
- Tutarlılık: Bütçe, teklif stratejisi, frekans ve yerleşim sabit kalsın.
Kurallar
• Test başında hedef (tCPA/tROAS) sabitlenir
• Harcama eşitlenir (A = B)
• Süre kısaltılmaz; minimum 7 gün + istatistiksel güç
• Test boyunca büyük kreatif/yerleşim/bütçe müdahalesi yapılmaz
Not: Mevsimsellik ve bayram/indirim dönemleri sonucu bozabilir; testleri normal döneme planlayın.
5) İstatistik Temelleri: Örneklem, Güç, MDE, α/β Hatası, Süre

Güç (power) bir farkı tespit edebilme olasılığıdır (genelde ). α yanlış pozitif (genelde %5),
β yanlış negatif riskidir. MDE (Minimum Detectable Effect) testin yakalamak istediği minimum iyileşme oranıdır.

- Başla: MDE = , Güç = , α = %5 gibi standartları belirle.
- Örneklem: Ortalama dönüşüm oranınız ve MDE’nize göre gereken dönüşüm sayısını hesaplayın.
- Süre: Haftalık döngüler; en az 1 tam döngü (7 gün) + trafik yeterliliği.
Pratik Karar Kuralı
• En az 100-200 dönüşüm/kol + 7 gün
• Güven aralığı → A ve B üst üste binmiyorsa kazanan belirlenir
• Kazanan: CPL/CPA hedefini de sağlıyorsa ölçeklenir
Hızlı MDE Yaklaşımı

Trafiğiniz düşükse MDE’yi (ör. ) büyütün; küçük farkları görmek daha uzun/daha pahalıdır.

6) Platform Uygulamaları: Meta, TikTok, LinkedIn
Meta (Facebook/Instagram) – A/B Test / Experiments
- Kullanım: Kampanya/Ad set/Ad seviyesinde A/B Test aracı ile varyant oluşturma.
- Eşit bütçe/teslim; Advantage+ placements sabit tutun.
- Öneri: Hook ilk 2 sn, altyazı, 1:1 vs 9:16 formatı test edin.
TikTok – Split Test
- Hook ve altyazı kontrastı; UGC stili vs. kurumsal.
- 15s vs 30s, native caption vs. ekrana gömülü text.
LinkedIn – Test & Learn
- Sponsorlu içerik vs. Mesaj Reklamı; başlık/CTA; açık pozisyon/lead formu.
- B2B’de case study görselli karuseller yüksek kalite MQL üretebilir.
İpucu: Tüm platformlarda Offline Conversions (CRM import) kurarak gerçek performansı ölçün.
7) Test Matrisi & Yol Haritası
HaftaDeğişkenVaryantKPI
1HookProblem vs. FırsatCTR, CPC
2FormatReels 9:16 vs. Carousel 1:1CTR, CVR
3CTA“Hemen Ara” vs. “Fiyat Al”CVR, CPL
4HedeflemeGeniş+Sinyal vs. İlgi AlanıCPL, ROAS
5YerleşimReels vs. FeedCTR, CPL
Önceliklendirme Puanı (ICE)
Etki (Impact): 1–5
Güven (Confidence): 1–5
Kolaylık (Ease): 1–5
ICE Skoru = I * C * E
Önce en yüksek puanlı testleri çalıştırın.
8) Analiz & Raporlama (Örnek Tablo)

Raporlar kısa ve karara dönük olmalıdır: Sonuç → Yorum → Karar → Backlog.

VaryantCTRCPCCVRCPLDurum
A (Reels)%1.86.2₺%2.6238₺Kontrol
B (Carousel)%2.35.4₺%2.9202₺Kazanan
Rapor Şablonu
Özet: B, CTR + • CPL - ile kazandı (p<0.05)
Yorum: Carousel ilk kare net fayda • altyazı mevcut
Karar: B’yi ölçekle + • Reels'te yeni hook test
Backlog: UGC stili • WhatsApp CTA • Reels 15s varyant
İpucu: Pre-registration (test kartını testten önce yazma) önyargıyı azaltır.
9) Vaka Çalışmaları (3 Örnek)
Yerel Hizmet

Varsayım: Reels’te problem-çözüm hook’u daha iyi çeker.

Sonuç: CTR +, CPL -; WhatsApp click-to-chat eklendiğinde CVR +%9.

E-Ticaret Niş

Varsayım: Carousel ilk kare indirim etiketi → CVR artar.

Sonuç: CVR +, ROAS +; stokta olmayan varyantlar negatif etkiledi → feed temizliği şart.

B2B (LinkedIn)

Varsayım: Case study karuseli → MQL kalitesi.

Sonuç: MQL başına maliyet -; toplantıya dönüşüm +.

10) KPI Eşikleri & Karar Kuralları
Temel KPI’lar
- CTR, CPC, CPM, Frekans
- CVR, CPL/CPA, ROAS/MER
- Kalite Sinyalleri: Yorum oranı, izleme süresi (video)
Karar Eşiği (Örnek)
- p < 0.05 ve CPL hedef altında → kazanan
- p ≥ 0.05 fakat MDE’yi yakalayamadı → devam (örneklem büyüt)
- Kalite düşük (spam lead) → disqualify (veri hijyeni)
KPIHedef
CTR≥ %1.5 (B2B) • ≥ %2.5 (B2C)
CPLSegment bazlı hedef ≤ tavan
ROAS≥ 3.0 (e-tic.)
FrekansHaftalık ≤ 3 (segment bazlı)
11) 30-60-90 Günlük Test Planı
Gün 0–30
Kurulum & Temel Öğrenimler
- Test kartı ritüeli • UTM standardı • GA4/GTM doğrulama
- Hook vs. hook • 1:1 vs. 9:16 format testleri
- WhatsApp CTA ve click-to-call ekleme
Gün 31–60
Hedefleme & Yerleşim
- Geniş+Sinyal vs. ilgi alanı • Reels vs. Feed
- tCPA/tROAS ince ayarı (kademeli ±-15)
Gün 61–90
Ölçek & Otomasyon
- Kazanan kreatif/segmentleri ölçekle
- Otomatik kurallar: düşük CTR stop, yüksek CPA bid düşür
- Backlog’tan yeni yüksek ICE testleri
12) Yaygın Hatalar & Çözümler
Çok değişken aynı anda

Hangi unsurun etkisi belli olmaz.

Çözüm: Tek değişken, kısa test döngüsü.
Yetersiz örneklem

Rastlantı sonucu “kazanan” sanılır.

Çözüm: MDE/güç planla; sabırlı ol.
Öğrenme sürecine müdahale

Model sıfırlanır; veri bozulur.

Çözüm: 72 saat kritik ayarlara dokunma.
Veri hijyeni yok

Spam lead → hatalı karar.

Çözüm: Honeypot + reCAPTCHA + CRM doğrulama.
13) Sık Sorulan Sorular
Test ne kadar sürmeli?
Genellikle 7–10 gün + yeterli örneklem. Trafik düşükse süreyi uzatın veya MDE’yi büyütün.
Kaybeden varyant tamamen kapatılmalı mı?
Evet, anlamlı fark varsa kapatın; ancak içinden iyi çalışan unsuru (ör. başlık) yeni testte tekrar deneyin.
Bütçem küçük. Yine de A/B test yapmalı mıyım?
Evet, ama MDE’yi yüksek tutup (ör. +) kısa ve net testler planlayın. Tek değişken, tek hedef.
Ana Sayfa
Blog
İletişim
https://zeymedya.com/blog/sosyal-medya-reklamlarinda-ab-testi/